Alpro Health Lancar "Happier Project" Menggunakan Kecerdasan Buatan (AI) untuk Menjadikan Kesejahteraan Mental Sesuatu yang Boleh Diukur dan Diambil Tindakan.

27 October 2025 - Alpro Health, anak syarikat di bawah Kumpulan Alpro dan peneraju dalam advokasi kesejahteraan korporat, telah melancarkan Happier Project, satu inisiatif perkhidmatan kesihatan mental dan kesejahteraan pertama seumpamanya yang menjadikan kesejahteraan mental boleh diukur, berasaskan data, dan boleh diambil tindakan.

(Dari kanan: Ahli Farmasi Sean Liew (Pengarah Alpro Health); Izzaty Shaima (Ahli Psikologi Klinikal Alpro Health); Puan Fazlin Badri Alyeope (Pengarah Persatuan Kesihatan Mental Malaysia (MMHA); Ahli Farmasi Lim En Ni (Ketua Ahli Farmasi dan Pengarah Penglibatan Alpro Pharmacy)

Bermula dengan program kesejahteraan di tempat kerja, Happier Project bertujuan membantu organisasi mengukur, memahami dan meningkatkan kesejahteraan mental pekerja mereka, dengan visi jangka panjang untuk memperluas jangkauan kepada seluruh rakyat Malaysia — menjadikan kesejahteraan mental sebagai sebahagian daripada penjagaan kesihatan harian.

Data terkini menunjukkan keperluan mendesak terhadap intervensi kesihatan mental yang berstruktur di tempat kerja. Menurut Laporan Wellness at Work 2024 oleh Employment Hero, sebanyak 67% pekerja Malaysia melaporkan mengalami keletihan melampau (burnout) peningkatan sebanyak 17% sejak tahun 2022. Selain itu, seorang daripada lima pekerja menunjukkan simptom kebimbangan dan kemurungan, manakala lebih separuh mengalami tekanan kerja yang tinggi, menurut kajian kebangsaan oleh Chua (2020) mengenai kesejahteraan di tempat kerja. Cabaran ini memberi kesan ekonomi yang besar, Malaysia kehilangan RM14.46 bilion dalam produktiviti pada tahun 2018 akibat isu kesihatan mental di tempat kerja, bersamaan dengan 1% daripada KDNK negara.

Inti utama inisiatif ini ialah integrasi teknologi saringan emosi berasaskan AI. Sistem ini menggunakan NeuroAI, bentuk kecerdasan buatan termaju yang menganalisis data wajah dan kadar degupan jantung untuk mengesan tanda-tanda awal tekanan dan keletihan. Melalui imbasan wajah tanpa sentuhan selama 90 saat, ia mengukur Variabiliti Kadar Jantung (HRV) untuk menilai petunjuk tekanan fisiologi dan psikologi dengan ketepatan sehingga 99%. Pendekatan ini menjadikan saringan kesihatan mental lebih peribadi, berasaskan data, dan bebas stigma, membolehkan individu dan organisasi mengambil langkah proaktif ke arah kesejahteraan.

"Visi kami adalah untuk menjadikan kesejahteraan mental semudah dan sepenting pemeriksaan tekanan darah, serta rutin dalam pemeriksaan kesihatan," kata Ahli Farmasi Sean Liew, Pengarah Alpro Health. "Melalui teknologi AI, kita dapat mengesan tanda awal tekanan, memberi intervensi tepat pada masanya, dan membantu syarikat mewujudkan tempat kerja yang benar-benar mengambil berat terhadap kesejahteraan pekerjanya. Ini bukan sekadar kesihatan korporat, ia tentang mengubah cara rakyat Malaysia menilai dan mengutamakan kesejahteraan emosi."

Puan Fazlin Badri Alyeope, Pengarah Persatuan Kesihatan Mental Malaysia (MMHA) menambah: "Happier Project mewakili langkah bermakna ke arah membiasakan perbualan mengenai kesihatan mental di tempat kerja. Dengan menggabungkan sains, teknologi dan empati, ia memberikan organisasi satu kaedah yang berstruktur tetapi berperikemanusiaan untuk menjaga kesejahteraan pekerja mereka."

Menurut Ahli Psikologi Klinikal Izzaty dari Alpro Health, "Apabila kita menjadikan kesejahteraan emosi sesuatu yang boleh diukur, kita menghantar mesej yang jelas, bahawa kesihatan mental bukan lagi pemikiran susulan, tetapi sebahagian penting daripada maksud sebenar 'sihat'. Di Alpro Health, matlamat kami adalah membantu individu dan organisasi menterjemahkan kesedaran itu kepada tindakan harian yang berasaskan data untuk mencapai keseimbangan emosi sebenar."

Terletak di teras Happier Project ialah HappiDex, satu indeks kesejahteraan proprietari yang menukar tahap kesihatan mental organisasi kepada skor berasaskan bukti. Indeks ini menggabungkan penilaian psikologi yang disahkan bersama data yang dijana oleh NeuroAI untuk mengukur lima dimensi utama kesejahteraan: tekanan, keletihan (burnout), daya tahan, penglibatan kerja, dan pembangunan diri. Berasaskan Kerangka Kesihatan Mental dan Kesejahteraan Tempat Kerja oleh Surgeon General Amerika Syarikat (2022), HappiDex memberi syarikat alat berasaskan sains untuk menjejak kemajuan, membandingkan prestasi, dan merangka strategi kesejahteraan yang disasarkan, bagi meningkatkan kepuasan serta produktiviti pekerja. Kajian menunjukkan bahawa pekerja dengan kesejahteraan tinggi mempunyai kos penjagaan kesihatan lebih rendah, kadar ketidakhadiran lebih sedikit, dan produktiviti lebih tinggi.

Melalui Happier Project, Alpro Health membayangkan masa depan di mana kesihatan mental diukur seiring dengan kesihatan fizikal, dan setiap tempat kerja di Malaysia menjadi ruang yang selamat, inklusif, dan membina. Inisiatif ini mencerminkan visi Kumpulan Alpro untuk mewujudkan dunia yang sihat dan sejahtera, di mana penjagaan kesihatan melangkaui ubat-ubatan, merangkumi kesejahteraan emosi dan mental untuk semua.

Selaras dengan visi ini, Happier Project menetapkan sasaran ambisius bagi tahun 2026 untuk mencapai lebih 40,000 pekerja daripada 150 syarikat di Malaysia, di bawah misi "Ke Arah 50,000 Rakyat Malaysia Disaring untuk Kesejahteraan Mental". Ini merupakan antara inisiatif kesejahteraan mental terbesar yang diketuai oleh sektor swasta di Malaysia, langkah penting ke arah masa depan di mana saringan kesihatan mental menjadi amalan arus perdana bagi setiap rakyat Malaysia yang bekerja.

Happier Project kini dibuka untuk penyertaan dan kerjasama korporat, menawarkan pendekatan berasaskan data bagi menilai, menanda aras, dan mengukuhkan daya tahan mental tenaga kerja. Organisasi yang berhasrat untuk membina tempat kerja yang selamat dari segi psikologi, produktif dan penuh belas kasihan dialu-alukan untuk menyertai Alpro Health dalam gerakan ini. Untuk maklumat lanjut mengenai penyertaan dan peluang kerjasama, sila hubungi corporate@alpropharmacy.com